from __future__ import print_function
from PIL import Image
"""
需求:给图片右下角添加中国国旗
欢迎国庆,喜庆70周年
"""
class Picture:
def handle_picture(self):
# 打开图片模版
img1 = Image.open("icon.png")
# img1 = img1.convert('RGBA')
# 打开原来的微信头像
img2 = Image.open("test.jpg")
if img2.size != (700, 700): # 判断图片大小,统一改为 700*700
# 修改图片尺寸
size = (700, 700)
img2.thumbnail(size)
img2.show()
# 将img1 粘贴到 img2
img2.paste(img1, (532, 526))
img2.show() # 显示图片
img2.save("new.png") # 保存生成的头像图片
t0 = Picture()
t0.handle_picture()
用python来个小猪佩奇Peppa Pig
#!/usr/bin/python
# encoding: utf-8
from turtle import *
def nose(x, y): # 鼻子
penup() # 提起笔
goto(x, y) # 定位
pendown() # 落笔,开始画
setheading(-30) # 将乌龟的方向设置为to_angle/为数字(0-东、90-北、180-西、270-南)
begin_fill() # 准备开始填充图形
a = 0.4
for i in range(120):
if 0 <= i < 30 or 60 <= i < 90:
a = a+0.08
left(3) # 向左转3度
forward(a) # 向前走a的步长
else:
a = a-0.08
left(3)
forward(a)
end_fill() # 填充完成
penup()
setheading(90)
forward(25)
setheading(0)
forward(10)
pendown()
pencolor(255, 155, 192) # 画笔颜色
setheading(10)
begin_fill()
circle(5)
color(160, 82, 45) # 返回或设置pencolor和fillcolor
end_fill()
penup()
setheading(0)
forward(20)
pendown()
pencolor(255, 155, 192)
setheading(10)
begin_fill()
circle(5)
color(160, 82, 45)
end_fill()
def head(x, y): # 头
color((255, 155, 192), "pink")
penup()
goto(x, y)
setheading(0)
pendown()
begin_fill()
setheading(180)
circle(300, -30)
circle(100, -60)
circle(80, -100)
circle(150, -20)
circle(60, -95)
setheading(161)
circle(-300, 15)
penup()
goto(-100, 100)
pendown()
setheading(-30)
a = 0.4
for i in range(60):
if 0 <= i < 30 or 60 <= i < 90:
a = a+0.08
lt(3) # 向左转3度
fd(a) # 向前走a的步长
else:
a = a-0.08
lt(3)
fd(a)
end_fill()
def ears(x, y): # 耳朵
color((255, 155, 192), "pink")
penup()
goto(x, y)
pendown()
begin_fill()
setheading(100)
circle(-50, 50)
circle(-10, 120)
circle(-50, 54)
end_fill()
penup()
setheading(90)
forward(-12)
setheading(0)
forward(30)
pendown()
begin_fill()
setheading(100)
circle(-50, 50)
circle(-10, 120)
circle(-50, 56)
end_fill()
def eyes(x, y): # 眼睛
color((255, 155, 192), "white")
penup()
setheading(90)
forward(-20)
setheading(0)
forward(-95)
pendown()
begin_fill()
circle(15)
end_fill()
color("black")
penup()
setheading(90)
forward(12)
setheading(0)
forward(-3)
pendown()
begin_fill()
circle(3)
end_fill()
color((255, 155, 192), "white")
penup()
seth(90)
forward(-25)
seth(0)
forward(40)
pendown()
begin_fill()
circle(15)
end_fill()
color("black")
penup()
setheading(90)
forward(12)
setheading(0)
forward(-3)
pendown()
begin_fill()
circle(3)
end_fill()
def cheek(x, y): # 腮
color((255, 155, 192))
penup()
goto(x, y)
pendown()
setheading(0)
begin_fill()
circle(30)
end_fill()
def mouth(x, y): # 嘴
color(239, 69, 19)
penup()
goto(x, y)
pendown()
setheading(-80)
circle(30, 40)
circle(40, 80)
def setting(): # 参数设置
pensize(4)
hideturtle() # 使乌龟无形(隐藏)
colormode(255) # 将其设置为1.0或255.随后 颜色三元组的r,g,b值必须在0 .. cmode范围内
color((255, 155, 192), "pink")
setup(840, 500)
speed(10)
def main():
setting() # 画布、画笔设置
nose(-100, 100) # 鼻子
head(-69, 167) # 头
ears(0, 160) # 耳朵
eyes(0, 140) # 眼睛
cheek(80, 10) # 腮
mouth(-20, 30) # 嘴
done()
if __name__ == '__main__':
main()
Anaconda完全入门指南
Anaconda 使用指南
参考文章:
致Python初学者:Anaconda入门使用指南
Anaconda使用总结
Anaconda
下载
推荐下载python3版本, 毕竟未来python2是要停止维护的.
配置环境变量
如果是windows的话需要去 控制面板\系统和安全\系统\高级系统设置\环境变量\用户变量\PATH
中添加 anaconda的安装目录的Scripts文件夹, 比如我的路径是D:\Software\Anaconda\Scripts
, 看个人安装路径不同需要自己调整.
之后就可以打开命令行(最好用管理员模式打开) 输入 conda --version
如果输出conda 4.4.11
之类的就说明环境变量设置成功了.
为了避免可能发生的错误, 我们在命令行输入conda upgrade --all
先把所有工具包进行升级
管理虚拟环境
接下来我们就可以用anaconda来创建我们一个个独立的python环境了.接下来的例子都是在命令行操作的,请打开你的命令行吧.
activate
activate 能将我们引入anaconda设定的虚拟环境中, 如果你后面什么参数都不加那么会进入anaconda自带的base环境,
你可以输入python试试, 这样会进入base环境的python解释器, 如果你把原来环境中的python环境去除掉会更能体会到, 这个时候在命令行中使用的已经不是你原来的python而是base环境下的python.而命令行前面也会多一个(base)
说明当前我们处于的是base环境下.
创建自己的虚拟环境
我们当然不满足一个base环境, 我们应该为自己的程序安装单独的虚拟环境.
创建一个名称为learn的虚拟环境并指定python版本为3(这里conda会自动找3中最新的版本下载)
conda create -n learn python=3
于是我们就有了一个learn的虚拟环境, 接下来我们切换到这个环境, 一样还是用activae命令 后面加上要切换的环境名称
切换环境
activate learn
如果忘记了名称我们可以先用
conda env list
去查看所有的环境
现在的learn环境除了python自带的一些官方包之外是没有其他包的, 一个比较干净的环境我们可以试试
先输入python
打开python解释器然后输入
>>> import requests
会报错找不到requests包, 很正常.接下来我们就要演示如何去安装requests包
exit()
退出python解释器
安装第三方包
输入
conda install requests
或者
pip install requests
来安装requests包.
安装完成之后我们再输入python
进入解释器并import requests包, 这次一定就是成功的了.
卸载第三方包
那么怎么卸载一个包呢
conda remove requests
或者
pip uninstall requests
就行啦.
查看环境包信息
要查看当前环境中所有安装了的包可以用
conda list
导入导出环境
如果想要导出当前环境的包信息可以用
conda env export > environment.yaml
将包信息存入yaml文件中.
当需要重新创建一个相同的虚拟环境时可以用
conda env create -f environment.yaml
其实命令很简单对不对, 我把一些常用的在下面给出来, 相信自己多打两次就能记住
activate // 切换到base环境
activate learn // 切换到learn环境
conda create -n learn python=3 // 创建一个名为learn的环境并指定python版本为3(的最新版本)
conda env list // 列出conda管理的所有环境
conda list // 列出当前环境的所有包
conda install requests 安装requests包
conda remove requests 卸载requets包
conda remove -n learn –all // 删除learn环境及下属所有包
conda update requests 更新requests包
conda env export > environment.yaml // 导出当前环境的包信息
conda env create -f environment.yaml // 用配置文件创建新的虚拟环境
深入一下
或许你会觉得奇怪为啥anaconda能做这些事, 他的原理到底是什么, 我们来看看anaconda的安装目录
这里只截取了一部分, 但是我们和本文章最开头的python环境目录比较一下, 可以发现其实十分的相似, 其实这里就是base环境. 里面有着一个基本的python解释器, lLib里面也有base环境下的各种包文件.
那我们自己创建的环境去哪了呢, 我们可以看见一个envs, 这里就是我们自己创建的各种虚拟环境的入口, 点进去看看
可以发现我们之前创建的learn目录就在下面, 再点进去
这不就是一个标准的python环境目录吗?
这么一看, anaconda所谓的创建虚拟环境其实就是安装了一个真实的python环境, 只不过我们可以通过activate,conda等命令去随意的切换我们当前的python环境, 用不同版本的解释器和不同的包环境去运行python脚本.
与pycharm连接
在工作环境中我们会集成开发环境去编码, 这里推荐JB公司的pycharm, 而pycharm也能很方便的和anaconda的虚拟环境结合
在Setting => Project => Project Interpreter
里面修改 Project Interpreter , 点击齿轮标志再点击Add Local为你某个环境的python.exe解释器就行了
比如你要在learn环境中编写程序, 那么就修改为D:\Software\Anaconda\envs\learn
, 可以看到这时候下面的依赖包也变成了learn环境中的包了.接下来我们就可以在pycharm中愉快的编码了.
结语
现在你是不是发现用上anaconda就可以十分优雅简单的解决上面所提及的单个python环境所带来的弊端了呢, 而且也明白了其实这一切的实现并没有那么神奇.
当然anaconda除了包管理之外还在于其丰富数据分析包, 不过那就是另一个内容了, 我们先学会用anaconda去换一种方法管里自己的开发环境, 这已经是一个很大的进步了
作者:AC手环
链接:https://www.jianshu.com/p/eaee1fadc1e9
來源:简书
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