分类： 网络杂谈

第一种编程高手

• 给一段复杂的程序，比如有7个局部变量，5层循环和if嵌套，他能赤手空拳上阵，迅速领会程序意图、找到bug，不用借助任何工具甚至纸笔。
• 给一个复杂的问题，能在一个函数之内一气呵成，立马给出正确实现，这个函数可能有七个变量，5层循环和if嵌套。没有废话，删无可删，但是单一函数复杂度高，一般人要费老鼻子劲方能看懂。

第二种编程高手

• 给一段复杂的程序，比如有7个局部变量，5层循环和if嵌套，他无法马上看出程序的意图，但是他通常会借助纸笔写写画画，最终搞定。
• 给一个复杂的问题，要磨叽磨叽好半天，一般用几个函数组合起来实现，这些函数职责单一明确，身段苗条，通常一两个变量，循环和if不超过2层嵌套。单一函数复杂度低，一般人都能轻轻松松看懂。

第一种编程高手是天生的聪明人，他们处理复杂事物的能力是天生的，可以流利的心算三位数加三位数带进位的加法。根据认知负载理论，这类人的working memory容量超越常人，他们可以将多种因素同时纳入大脑进行思考而不会出现大脑过载。他们写出来的复杂程序，一般的看法是没有掌握分而治之的正确编程风格，其实际是他们脑筋太好使，普通人为了克服认知过载而发明的编程方法对他们而言纯粹就是多此一举。当遇到更为复杂的问题时，他们自然会分而治之。缺点是不经刻意训练，他们按照自己的认知能力写出来的程序普通人维护起来有困难。

第二种编程高手是天资正常的普通人，working memeory的容量大概就是可以心算两位数加两位数带进位的加法。但是他们掌握了解决认知负载的方法。阅读复杂代码的时候，他们借助纸笔，把对其中的小片段的分析结论先写下来，避免大脑缓存太多东西，然后就这些数量变少的中间结果再进行分析，始终保持放入大脑的东西不要太多。写代码的时候，他们无法一下子把所有的细节想清楚，因此需要分步搞定，要么先把关键步骤逐次实现好再去整合整个方案，要么先写好一个大而化之的框架，然后分头实现细节。往往写完之后会发现有一点顾此失彼，因此还要调整清理一番。特点是不管那种方法，大脑在任何一个阶段都不会过载。按照这种方法写出来的代码，也不会让它的读者大脑过载。

对于团队来说，我们希望程序员具有第一种编程高手的天份，同时写出来的代码要像第二种编程高手那样方便理解。需要注意提升的是第三种编程高手，他们缺乏第一种编程高手的天资，同时还没有掌握第二种编程高手的技能，经常自己被自己写出来的代码搞糊涂。

来自：http://www.techug.com/two-kind-of-programming-expert

2012年偶决定开始写博客了，不为别的，就希望可以通过博客记录我的成长历程，同时也希望可以帮助一些刚毕业，刚入行业的兄弟姐们 们。我们是一群充满浮躁、抱怨、迷茫的程序猿，想一想3年就这么过去了，社会变得更浮躁了，鸭梨也越来越大，房？车？女人？… 抓狂…

决定写这样一篇文章，再次明确自己的职业规划，也送给浮躁的你，踏上程序猿这条路可谓是路途艰辛、乏味、枯燥，在这里把自己的学习心得、目前正在计划的规划列出来。希望对你有所帮助。

1、多动手，多思考

　　不要怕做不好，刚毕业或者刚入行最缺的就是工作经验，没有别的途径，只有做，做，做，多做经验就来了。项目做多了自然而然你就有了多种不同项目的业务逻辑，这些可是在大学根本无法学到的东西，也是企业最需要的。任何一个企业需要的是一个快速上手，马上解决业务任务的员工。

面对现在层出不穷的新技术，各种复杂的业务逻辑需求，你是如何去应对呢？很简单：做，做，做，我的学习过程就一个字：做！截止目前从 0 到 1 真的很辛苦，大大小小做了上百个(包括接的大大小小单子需求，之前公司各种业务需求解决)，总结就一句话：做的多了，沟通就多了；沟通多了，就能更好的理 解客户需求和用户展示的一些基本经验。

2、少抱怨，多学习

　　当你刚进公司时，难免会做很多杂事，这个是无法避免的。我刚进这个行业做了大半年的杂事，什么DIV、 CSS、JS，调个模板，改个小东西，等等。一切都是熬出来的，只有当你的经验，技术积累到了足够应付业务需求的时候，你自然会被赏识，当然如果还是无法 赏识，建议你可以立马跳槽。

对于程序员来说，偶尔的跳槽也是成长的一部分，不知道对别人是否是这样，但对我来说，我的每次跳槽都会是一次快速成长。作为程序猿，我觉得如果 真想做好，必须要有兴趣，写代码会让你疯狂，让你疯癫，这样你才能写好它。如果你只是为了工作而去做，那么你只是一个工具而非程序猿，那么你也就不要过于 频繁跳槽，因为每次跳槽对你来说都是一个大的挑战。

有了兴趣，持之以恒，不要在乎任务多，压力大，能做就做，你的目的就是提高自己，让自己在明天比昨天更有价值。当价值积累到了足够的资本，很多公司会抢着要你，相信这个社会肯定会有识才的公司。耐心+机遇+坚定不移的信念，这就是我！一个简单的程序猿。

3、制定有效的学习计划

　　当你制定了计划，就一定要坚持的完成，如果不能，请你不要制定计划，因为这样会让你很痛苦。在公司或者各类 技术社区尽量多认识大牛，多加群，多交流、讨论，多帮助别人。在制定计划时，不要过于盲目。根据自身情况制定各个阶段计划，最好的计划是短期计划并且可以 保证顺利完成的计划，如果制定一个飘渺无期的计划，你更适合当一个演说家。

请不要吝啬，在你计划学习的过程中尽量写到博客。这样你既可以帮助新手，也可以让自己更深入的熟悉学习的知识，并在需要时以最快的速度查找到。 废话基本说完了，下面介绍下我近期整理的计划和一些学习心得，希望我们可以一起进步，一起提升，一起为了明天的更多薪资而努力。

PHP程序员突破成长瓶颈?

　　(整理于网上，并自己也在逐条实施中)对PHP的掌握不精(很多PHP手册都没有看完，库除外)；知识面比 较窄(面对需求，除开使用PHP和MySQL，不知道其它的解决办法)；PHP代码以过程为主，认为面向对象的实现太绕；看不懂这些 PHPer 在遇到需要高性能、处理高并发、大量数据的项目或业务逻辑比较复杂(系统需要解决多领域业务的问题)时，缺少思路。不能分析问题的本质，技术判断力比较 差，对于问题较快能找出临时的解决办法，但常常在不断临时性的解决办法中，系统和自己一步步走向崩溃。那怎么提高自己呢?怎么可以挑战难度更高的系统?

　　高性能系统的挑战在哪里?

如何选择 WEB 服务器?要不要使用 FAST-CGI 模式

要不要使用反向代理服务?选择全内存缓存还是硬盘缓存?

是否需要负载均衡?是基于应用层，还是网络层? 如何保证高可靠性?

你的 PHP 代码性能如何，使用优化工具后怎么样? 性能瓶颈在那里? 是否需要写成C的扩展?

用户访问有什么特点，是读多还是写多?是否需要读写分离?

数据如何存储?写入速度和读出速度如何? 数据增涨访问速读如何变化?

如何使用缓存? 怎么样考虑失效?数据的一致性怎么保证?

　　高复杂性系统的挑战在哪里?

　　能否识别业务所对应的领域?是一个还是多个?

能否合理对业务进行抽象，在业务规则变化能以很小的代价实现?

数据的一致性、安全性可否保证?

是否撑握了面向对象的分析和设计的方法

当我所列出的问题，你都能肯定的回答，我想在技术上你基本已经可能成为架构师了。

　　怎么样提高，突破瓶颈？

分析你所使用的技术的原理和背后运行的机制，这样可以提高你的技术判断力，提高你技术方案选择的正确性；学习大学期间重要的知识，操作系统原 理，数据结构和算法。知道你以前学习都是为了考试，但现在你需要为自己学习，让自己知其所以然。重新开始学习C语言，虽然你在大学已经学过。

这不仅是因为你可能需要写 PHP 扩展，而且还因为，在做C的应用中，有一个时刻关心性能、内存控制、变量生命周期、数据结构和算法的环境。学习面向对象的分析与设计，它是解决复杂问题的 有效的方法。学习抽象，它是解决复杂问题的唯一之道。“这么多的东西怎么学，这得学多久呀” ?如果你努力的话，有较好的规划，估计需要1~2年的时间。怎么学习的问题，我们后续再谈。

PHP学习的过程网上已经有很多教程了，就不列举了。基础+数据结构+算法(PHP这个比较弱) 不断重复的学习使用。其次是设计模式，尤其复杂的业务需求设计模式非常有帮助。

积累：把常用的一些库(用过的，自己写的)都收集起来，需要时拿出来用即可，非常方便。如：分页，图片处理，上传，下载，EMAIL 等等这些常用到的。

多方位动手：不光要写代码，把代码片段分析放到博客，也是进步提升的一个重要的环节，加深记忆不错的方法。

　　1. PHP基础入门（语法，常用函数和扩展）

　　2. 面向对象的PHP（书籍：《深入PHP，面向对象、模式与实践》）

　　3. 网站软件架构设计（设计模式、框架等）

　　4. 网站物理层次架构设计（分布式计算、存储、负载均衡、高可用性等）

　　引用：一个不错的网上找到的学习建议

如何有效的学习是一个大问题。

自己有些实践但很零散，不好总结。昨天晚上睡觉前，突然想到了RUP的核心，“以架构为中心，用例驱动，迭代开发”，借用这个思想，关于有效的学习的方法，可以这样来表述：以原理、模型或机制为中心，任务驱动，迭代学习。

目的：学习如何提高处理性能。

可迭代驱动的任务：通过IP找到所在地域。

这是WEB应用常见的任务，IP数据库是10万行左右的记录。

第一次迭代： 不考虑性能的情况下实现功能(通过PHP来实现)

　　因为无法直接通过KEY(IP)进行查找地域，所以直接放到数据或通过关联数组这种简单的方法都是不行的。思路还是先把数据进行排序，然后再进行查找

1. 如何通过IP查找? 已序的数据，二分查找是最快的。

2. 如何排序?用库函数 sort 当然是可以，但是即然是学习，那还是自己实现快速排序吧。

　学习目标： 排序算法，查找算法

PHPer 数据结构和算法基础比较差，平时也没有这方面的任务，自己也不学习，因此这方面的知识很缺乏。但是，编程解决的问题，最终都会归结到数据结构和对这种数据 结构操作的算法。如果数据结构算法常在心中，那遇到问题就能清晰认识到它内在的结构，解决方法就会自然产生。

第二次迭代：优化数据的加载与排序

　　如果做到第一步，那基本上还是不可用，因为数据每次都需要加载和排序，这样太耗时间。

解决的思路是，数据一次加载排序后，放到每个 PHP 进程能访问到的地方，放到 memcached 这是大家容易想到的问题。其实放到共享内存(EA等加速器都支持)中是更快的方式，因为 memcached 还多了网络操作。数据是整体放入到共享内存，还是分块放入，如何测试性能? 如何分析瓶颈所在(xdebug)? 在这些问题的驱动下你会学习到。

学习目标： 检测、定位、优化PHP性能的方法；PHP实现结构对性能的影响。

　　第三次迭代： 编写PHP的扩展

　　怎么确定需要学习的机制和原理呢?

怎么找到驱动学习任务呢?

从这个技术的定位来找出需要学习的重点，即它怎么做到的(机制)和它为什么能这样做到 (模型或原理)，列出这个技术最常见的应用，作为学习的任务，从简到难进行实践。

如果完全自学，找到需要学习的要点(机制、模型、原理)，设定学习任务的确不是那么容易把握。如果找到一个有经验的人来指导你或加入一个学习型的团队，那学习的速度的确会大大提高。

最后简单总结下：

1、一定要有耐心，制定好计划一定要实施。

2、PHP 基础要吃透，手动多了自然就会记得更深(PHP手册一定要多次反复的阅读)。

3、学习 PHP 设计模式并在实际场景中尝试应用，不断地加强记忆和理解设计模式。

4、现在新东西真的太快，所以为了适应就必须要多下功夫。内存缓存，文件缓存，静态缓存，高并发处理，这些必须要熟练应用。

5、加强计算机系统原理的了解，熟悉常用数学知识，练习算法应用。计算机科学本质上讲是数学的一个学科。好的数学家中间会产出优秀的程序员。不要让你的数学能力丧失殆尽。

逻辑学、离散数学、微积分、概率论、统计学、抽象代数、数论、范畴论、偏序理论这些数学知识尽量多练习，多熟悉下。

6、关注 PHP 安全，了解最新 PHP，MYSQ L版本更新和 BUG 动态。

7、深入学习数据结构和算法，不论是什么语言，最核心的就是数据结构和算法。

8、开始学习C，或者同步和 PHP 进行也可以，看你的时间和学习强度计划了。C是必须要学，如果你想走程序猿这条道路的话。PHP 也是C写的，而且PHP运行机制也是通过编译器编译成C在电脑上运行，所以C学好了对你的开发之路只有益处。你的 money 也会赚的比以前更多！

最后： 认真做好每一项，学扎实，重复的去学。不知不觉中，你的能力会得到很快的提升。原文链接

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